Partner Informasi Investasi, Bisnis dan Keuangan
Rp14.149
-0.13%
Rp15.784
-0.04%
Rp18.384
-0.19%
Rp130
-0%
Rp9.728
-0.43%
Rp3.772
-0.13%
Rp2.000
-0.24%
Rp10.400
-0.39%
Rp10.794
-0.28%
Rp14.362
+0.03%
Rp9.067
-0.49%

Moving Average (Rata-Rata Bergerak) & Perhitungannya

0 4.432

Moving average adalah suatu rata-rata yang diperbaharui setiap kali informasi baru diterima. Bagaimana penerapan moving average ini di dalam bisnis? Perhitungannya seperti apa?

Misalnya, seorang manajer keuangan menggunakan hasil observasi terbaru untuk menghitung rata-rata, dan rata-rata tersebut digunakan untuk memperkirakan (forecast) hasil pada periode berikutnya.

Bagaimana Cara Menghitung Moving Average ini?

Untuk suatu moving average, ambil saja observasi terbaru untuk menghitung rata-rata dan perbaharui observasi itu secara terus menerus begitu data tersedia.

Contoh. Asumsikan bahwa seorang manajer keuangan memiliki data aliran kas masuk (cash inflow) berikut ini:

Perolehan kas (dalam dolar) dari bulan April hingga September

  • April = 20.000
  • Mei = 21.000
  • Juni = 24.000
  • Juli = 22.000
  • Agustus = 26.000
  • September = 25.000

Dengan menggunakan perhitungan rata-rata bergerak lima bulan, perkiraan terbayarkan tagihan (cash collection) untuk bulan Oktober dihitung sebagai berikut:

(21ribu+24ribu+22ribu+26ribu+25ribu) : 5 = 118 : 5 = 23,60 atau $23.600

Bagaimana cara menggunakan dan menerapkannya?

Rata-rata bergerak digunakan sebagai suatu model dalam melakukan prediksi. Pembuat perkiraan (forecaster) dapat memilih jumlah periode yang akan digunakan berdasarkan seberapa penting data dalam dibandingkan data baru.

Contohnya, bandingkan dua buah kemungkinan- periode 5 bulan dan periode 3 bulan. Berkaitan dengan seberapa penting data lama dibanding data baru, data lama menerima bobot 4/5 dan data baru menerima bobot 1/5.

Pada kemungkinan kedua, data lama menerima bobot 2/3, sementara observasi baru menerima bobot 1/3. Contoh ini adalah suatu kasus khusus dari metode exponential smoothing, yaitu ketika konstanta smoothing mewakili suatu bobot dari data yang terbaru.

Siapa yang menggunakan dan kapan digunakan?

Ahli ekonomi dan pembuat perkiraan bisnis (forecaster). Pembuat perkiraan dalam bidang bisnis dapat sangat efektif menggunakan metode ini.

Begitu jumlah yang tepat dari observasi yang akan dirata-ratakan telah ditentukan. Untuk mengambil jumlah observasi yang tepat, analis dapat melakukan eksperimen dengan periode moving average yang berbeda.

Ingin memahami lebih jauh tentang moving average? Berikut referensi yang bisa Anda ambil.

Referensi Tambahan tentang Moving Average:

www.investopedia.com

Loading...